ANALISIS CAMEL RASIO TERHADAP PROBABILITAS KONDISI KEUANGAN BERMASALAH PADA PT.BANK PERKREDITAN RAKYAT (BPR) (Studi kasus pada Bank Perkreditan Rakyat di Wilayah Sumatera Barat)

muhammad nazif

Abstract


To assess the performance, measure the health rating and bank rating has been used a CAMEL analysis tool. Assuming that a well-performing bank is a sound bank, elements in the CAMEL analysis tool need to be tested for its impact on its ability to predict the probability of a bank's troubled financial condition. This study examines the influence of financial ratios of Net Profit Margin, Return on Assets, Operational Costs compared to Operational Income, LDR, CAR, and Return on Assets to the Probability of NPLs at Rural Bank for the 4-year period from 2012 to 2015. Research this is done to 148 samples of BPR located in the working area of West Sumatra Province. The data used are published BPR financial statements at OJK site as regulator and taken for 4 years. The analysis process is done by testing the correlation of CAMEL financial ratio variable as independent variable to prediction of problem condition of BPR as dependent variable using regression analysis of panel data.

 

Untuk menilai kinerja, mengukur tingkat kesehatan serta peringkat bank telah digunakan suatu alat analisis CAMEL. Dengan asumsi bahwa bank yang memiliki kinerja baik adalah bank yang sehat, maka unsur-unsur dalam alat analisis CAMEL perlu di uji pengaruhnya terhadap kemampuannya dalam memprediksi probabilitas kondisi keuangan bermasalah sebuah bank.
Penelitian ini menguji pengaruh rasio keuangan Net Profit Margin, Return on asset, Biaya operasional berbanding pendapatan operasional, LDR, CAR, dan Return on asset terhadap probabilitas kondisi keuangan bermasalah pada Bank Perkreditan Rakyat untuk periode 4 tahun yaitu kurun waktu tahun 2012 sampai 2015. Penelitian ini dilakukan terhadap 148 sample BPR yang berada diwilayah kerja Provinsi Sumatera Barat. Data yang digunakan adalah laporan keuangan BPR yang sudah terpublikasi di situs OJK sebagai regulator dan diambil selama 4 tahun. Proses analisis dilakukan dengan menguji hubungan variabel rasio keuangan CAMEL sebagai variabel bebas terhadap prediksi kondisi bermasalah BPR sebagai variabel terikat menggunakan analisis regresi data panel.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Net profit margin, return on asset dan Bopo berpengaruh positif dan signifikan terhadap probabilitas kondisi keuangan bermasalah pada BPR, sedangkan dua factor lainnya yaitu CAR dan ROE berpengaruh negative dan signifikan. Sedangkan satu variabel tidak berpengaruh sama sekali yaitu loan to deposit rasio


Full Text:

PDF INDONESIA

References


Berger, A. N., & Patti, E. B. di. (2006). Capital structure and firm performance: A new approach to testing agency theory and an application to the banking industry. Journal of Banking and Finance, 30(4), 1065–1102. https://doi.org/10.1016/j.jbankfin.2005.05.015

Bank Indonesia (1997), Surat Keputusan Direksi Bank Indonesia Nomor 30/12/KEP/DIR

Tentang Tatacara Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Perkreditan Rakyat, 30 April

_____________ (1997), Surat Edaran Bank Indonesia Nomor 30/3/UPPB Tentang Tatacara

Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Perkreditan Rakyat , 30 April 1997.

_____________ (2004), Peraturan Bank Indonesia Nomor 6/10/PBI/2004 Tentang Sistem

Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum, 12 April 2004.

_____________ (2004), Surat Edaran Bank Indonesia Nomor 6/23/DPNP Tentang Sistem

Penilaian Tingkat Kesehatan Bank Umum, 31 Mei 2004.

_____________ (2005), Peraturan Bank Indonesia Nomor 7/34/PBI/2005 Tentang Tindak

Lanjut Penanganan Terhadap Bank Perkreditan Rakyat Dalam Status Pengawasan

Khusus, 22 September 2005.

_____________ (2005), Surat Edaran Bank Indonesia Nomor 7/50/DPBPR Tentang.

Tindak Lanjut Penanganan Terhadap Bank Perkreditan Rakyat Dalam Status

Pengawasan Khusus, 22 September 2005.

(2006), Paket Oktober 2006 PDBPR, Jakarta, 2006.

Etty M. Nasser, Titik Aryati (2000). “Model Analisis CAMEL Untuk Memprediksi Financial Distress Pada Sektor Perbankan Yang Go Public.†Jurnal Auditing dan Akuntansi Indonesia. Volume 4. No.2 Desember. Jakarta.

Gitman, Lawrence J. (2000), Principles of Managerial Finance, International edition, Ninth Edition, San Diego State University, Canada.

Gujarati, Damodar, (1997), Ekonometrika Dasar, Erlangga, Jakarta.

Hair, Jr., Joseph F, Rolph E. Anderson, Ronald L.Tatman, and William C. Black, (1995),

Multivariate Data Analysis With Reading, Fifth Edition, New York : Mac Millan

Publishing Company.

Harahap, Sofyan Syafri, (1999), Analisis Kritis atas Laporan Keuangan, Raja Grafindo

Persada, Jakarta.

Herliansyah, Yudhi., Syafrudin, Moch dan Ardiyanto, M. Didik (2002), Model Prediksi Kondisi bermasalah Bank Go Public dan Bank Non Go Public di Indonesia, Jurnal Maksi Vol. 1, Agustus 2002

Indira Januarti (2002), Variabel Proksi CAMEL dan Karakteristik Bank Lainnya untuk Memprediksi Kondisi bermasalah Bank di Indonesia, Jurnal Bisnis Strategi Vol. 10/ Desember/ Th. VII/ 2002. Lembaran Negara RI (1998), Undang-undang No. 10 Tahun 1998 Tentang Perbankan, Jakarta.

Luciana Spica Almilia dan Winny Herdiningtyas (2005), Analisis Rasio CAMEL terhadap

Prediksi Kondisi Bermasalah pada Lembaga Perbankan Perioda 2000-2002, Jurnal

Akuntansi dan Keuangan, Vol. 7 No. 2, Nopember 2005.

Helfert, E. A., 1991, Analisis Laporan Keuangan (terj. Herman Wibowo), Edisi Ketujuh,

Penerbit Erlangga, Jakarta. Institut Bankir Indonesia (1999), Kamus Perbankan Indonesia, Institut Bankir Indonesia, Jakarta.

Roberto Christian Widiharto (2008) “Analisis pengaruh rasio keuangan terhadap prediksi kondisi bermasalah pada BPRâ€

Ririh sri harjanti, Nurul mahmudah dan ghea dwi rahmadiane (2010) “Analisa Rasio Keuangan Pengaruhnya Terhadap Kinerja Bank Perkreditan Rakyat di wilayah kabupaten tegalâ€

Payamta & Mas’ud Machfoedz, (1999), Evaluasi Kinerja Perusahaan Perbankan Sebelum dan Sesudah Menjadi Perusahaan Publik di Bursa Effek Jakarta, Kelola, No. 20/VIII/1999, Universitas Gajah Mada : 54-69.

Sugiyanto, FX., Prasetiono dan Teddy Hariyanto (2002), Manfaat Indikator-indikator Keuangan dalam Pembentukan Model Prediksi Kondisi Kesehatan Perbankan, Jurnal Bisnis Strategi Vol. 10/ Desember/ th. VII/ 2002.




DOI: https://doi.org/10.47896/je.v22i1.55

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.